Python环境搭建与基础认知（详尽手册）
本节将带你从零开始完成Python环境的搭建linux命令行和shell脚本编程宝典，并理解Python的核心概念linux vi命令，确保你能顺利运行第一个Python程序。
一、Python环境搭建（Windows/macOS/Linux通用）1.下载Python例程
Python是一门解释型语言（无需编译，直接通过类库运行代码），因而须要先安装官方类库。
2.安装Python（重点：环境变量配置）
安装过程中需注意勾选“AddPythontoPATH”（Windows关键步骤），否则需自动配置环境变量。
3.选择开发工具（IDE）
IDE（集成开发环境）能提高编码效率，推荐菜鸟使用以下工具：
工具
特征
适宜人群
安装方法
VSCode
轻量、免费、插件丰富（支持Python句型高亮、自动补全、调试）
所有操作系统，追求灵活性
官网下载：，安装后添加“Python”插件。
PyCharm
功能强悍（智能代码提示、自动纠错、项目管理系统），社区版免费，专业版需付费
企业级开发、需要高效工具的开发者
官网下载：
，选择“Community”免费版。
JupyterNotebook
交互式编程（边写代码边看结果），适宜数据剖析、学习阶段
数据科学、教学场景
通过Anaconda安装（）centos python ide，或直接安装Jupyter：pipinstalljupyter。
二、基础认知：理解Python的核心概念1.Python是哪些？
Python是一种中级、通用、解释型编程语言，由GuidovanRossum于1991年设计，以“简洁句型”和“强大生态”著称。它的设计哲学是“代码可读性优先”（如强制缩进、使用英语关键字），适宜快速开发、数据剖析、人工智能、自动化运维等领域。
2.解释型语言vs编译型语言3.第一个Python程序：print(“HelloWorld!”)
打开IDE或命令行centos python ide，输入以下代码并运行：
python
print("Hello World!")
4.Python的运行方法
Python代码有两种运行方法：
三、常见问题与解决方案问题1：安装后命令行输入python提示“不是内部或外部命令”问题2：VSCode运行Python代码晨报错“找不到类库”问题3：PyCharm安装后未能启动四、今日总结
通过本节学习，你已完成：
Python类库的下载与安装（重点解决环境变量问题）。选择并安装开发工具（推荐VSCode或PyCharm）。理解Python的核心概念（解释型语言、运行方法）。编撰并运行第一个Python程序print(“HelloWorld!”)。
