将本地Docker镜像予以清理，这属于容器管理里的高频操作行为，合理地去释放存储空间，对于开发效率以及系统性能而言linux论坛，都是极为关键重要的。很多开发者极易忽视镜像清理所具有的策略性，进而致使磁盘空间出现不足状况，或者引发版本混乱问题。接下来借助六个常见方面的问题，分享一下具体的操作方式方法以及实际的实践经验 。
为什么需要定期清理Docker镜像
长久积累而成的镜像会迅速地消耗磁盘空间，尤其是大型项目的镜像其大小有可能超过1GB 。我曾经碰到过服务器因为镜像将磁盘占满从而致使容器崩溃的状况，按期进行清理能够预防此类故障 。另外，过期的测试镜像会对当前的开发环境造成干扰，让镜像清单维持清晰有利于提升部署效率 。
清理之际，需留意分辨无用镜像与基础依赖。举例来说，像node_modules这类依赖层docker删本地镜像，要是被误删，重新构建会耗费诸多时间。建议依据镜像标签以及创建时间予以筛选，优先去除未被容器引用的悬空镜像，这类镜像一般不会对运行中的服务酿成影响。
如何查看本地镜像存储状态
使用docker images命令，能够查看镜像列表，需重点关注REPOSITORY、TAG、IMAGE ID以及SIZE字段，。添加--filter dangling=true参数，可专门显示无标签镜像， 通过docker system df命令，能更直观地查看磁盘使用概况，其中涵盖镜像、容器以及数据卷的占用比例。
面对那些需要予以详尽剖析的情形，能够借助docker history IMAGE_ID去查看镜像的层级架构。 此项操作能够助力判别究竟是哪些层级占据了最大的空间， 就好比倘若察觉到某一个基础层级的体积出现异常状况的时候，便可以思量着替换为更为轻量级的基础镜像。 定期地对这些信息展开检查，有益于构建起存储预警的机制。
怎样安全删除单个Docker镜像
配合镜像ID或者标签，运用docker rmi命令来实施删除操作。要是镜像正被容器借助，那就得先停下相关容器了。建议优先执行docker ps -a去查看所有容器状态，以此来确认并没有处在运行状态的容器在使用该镜像。进行删除的时候，最好采用完整镜像ID，以防错删了有着相似标签的镜像。
当镜像存有多个标签之际，得留意删除逻辑，比如说同一个镜像有着v1以及latest标签linux查看硬件信息，删除v1仅仅会移除标签而非镜像自身，在这个时候要删除所有关联标签，要么运用docker rmi IMAGE_ID直接去删除镜像实体，删除之后建议运行docker image prune来清理残余缓存。
批量删除镜像的最佳方式
docker image prune是批量删除方面最安全的起点起点 ，添加上添加-a参数能够删除所有不被容器使用的镜像 被容器使用的像 。--filter "until=24h"这个东西则能删除指定时间之前的时间之前镜像 。在生产情形的环境里 ，预先建议优先使用--dry-run参数预览即将要删除的镜像列表。
凭借组合命令能够达成更精准的批量删除，举例来说，那个docker images --filter "dangling=true" -q | xargs docker rmi能够用来去除一切悬空镜像。要是打算依据名称模式开展删除，那么可以借助grep命令来进行筛选。推荐把常用的清理命令编写成脚本，就像定期移除一周之前创建的测试镜像这种情况。
删除镜像常见问题及解决方法
最常出现的问题是“image is being used by running container”，此时要先执行docker stop来停止容器，接着通过docker rm去删除容器，最后才能够删除镜像，要是碰到镜像被多个仓库引用，就得逐个解除关联之后再进行删除。
有些时候，会遇上镜像没办法完全删除掉的状况，这一般是由于有着隐藏着的容器依赖。用docker ps -a --filter status=exited来查探所有处于停止状态的容器，在确认没有残留以后再重新尝试删除。对于因网络问题引致的不完整镜像，能够试着重启Docker服务之后再度去实行删除动作。
如何设置自动清理策略
Linux系统能够借助crontab来设定定时任务docker删本地镜像，像是每一天凌晨2点去执行docker image prune -a -f。于CI/CD环境里，能够在流水线结束之际增添清理步骤，将构建进程中所产生的中间镜像给删除掉。建议留存最近几个版本的镜像用以准备回滚。
配置Docker的buildkit参数于开发环境当中，构建之际运用，使用--rm参数来自动删除中间层。并且，给出建议，在docker配置文件里面设置，存储驱动参数，以此限制单个镜像的最大层数。与此同时，结合监控告警加以关联，当磁盘使用率实现达到80%之时，触发自动清理流程。
日常开发期间，大家碰到过哪些棘手的镜像清理方面的问题呢？欢迎于评论区域分享你的解决办法，要是觉着本文具备帮助作用，请点赞予以支持哟！
