现代化软件开发以及部署的核心基础设施是容器镜像仓库，全球知名度最高的公共镜像仓库Docker Hub，为开发者给予多得到数不清的基础镜像以及方便快捷的分享平台，然而，在国内的网络状况情形下linux系统入门学习，直接去访问Docker Hub常常会碰到速度慢到极点甚至连接超时这类问题，DaoCloud等国内服务商所供给的镜像加速以及托管服务，正是为处理这一让人难受的痛点而产生建立的替代以及补充解决方案 ！作者将对这两类服务深层次地探究其实际运用感受，潜在的风险，在不同场景当中的挑选策略 。
Docker Hub镜像拉取速度为什么慢
国内访问Docker Hub时延迟高、速度慢，根本原因在于其服务器主要部署在海外，存在物理距离以及跨国网络链路问题。特别是下载体积较大的镜像，像包含完整操作系统的基础镜像，速度能低至几十KB/slinux查看端口占用，极大拖慢开发和构建流程。网络波动还会直接致使拉取失败，造成自动化流水线中断。
不在地理因素之外，没使用镜像加速器也是普遍缘由。Docker客户端平常就是径直连接Docker Hub官方地址。就国内用户来讲，手动去配置国内镜像加速器是一定要着手优化的事项。就算这样，在高峰时段或者针对某些特定仓库时，加速成效也可能难以顺心如意，这揭示了依赖单个海外中心化服务的受限之处。
DaoCloud等国内镜像加速服务如何工作
DaoCloud等服务的工作原理，是于国内搭建镜像缓存节点，当用户配置了加速器地址之后，Docker客户端会向加速器发起请求然后该加速器会检查本地是否已缓存所需镜像要是有就直接返回倘若没有那就代表用户向Docker Hub拉取镜像，同时在国内节点缓存一份，这就相当于在国内建立了一个“内容分发网络（CDN）”。
这种代理缓存模式，可极大提升首次拉取之后的镜像下载速度，用户平常只需于Docker守护进程配置文件当中加入加速器地址便可生效，服务商借助智能路由以及多个缓存节点来保障服务的可用性和速度，致使国内团队能够获取接近访问内网资源的体验 。
使用公共镜像仓库可能存在哪些安全风险
最大用于公共镜像仓库的风险在于docker hub daocloud，镜像本身有可能包含恶意软件，或者存在漏洞docker hub daocloud，又或者有后门。任何一个人都能够向Docker Hub推送镜像，攻击者有可能通过篡改流行镜像的名称，还可能在合法镜像当中植入恶意层这样的方式来实施攻击。直接去使用没有经过审查的latest标签，亦或是使用小众镜像这样做，极其容易引入安全隐患 。
此乃依赖供应链的攻击行为，即便基础镜像是官方所提供的，然而构建进程之中的依赖包一旦遭受投毒，那最终的镜像还是不安全的，除此之外，镜像之中的有关敏感信息出现泄露情况，像被硬编码的密钥、凭据等，同样属于常出现的问题之一种，从公共仓库去拉取镜像，这就意味着把一部分安全信任给予了镜像维护者，故而需要搭配严格的审查机制 。
企业为什么需要考虑搭建私有镜像仓库
以企业的角度来说，代码以及构建产物属于核心资产，运用私有仓库能够对镜像的存储、分发以及生命周期管理予以全然掌控，一方面能够保障网络隔离以及数据安全，防止因公有服务出现宕机状况或者政策发生变化而对业务造成不利影响，另一方面则有利于开展内部镜像的权限管理以及审计工作，进而满足合规方面的要求。
还能够与内部CI/CD流程进行深度集成的是私有仓库。开发团队会将自研应用镜像推送致私有库里面，之后测试和生产环境从私有库拉取，如此就形成了闭环。这不但提升了部署效率，还保障了应用依赖的一致性。并且Harbor这样的企业级私有仓库方案提供了漏洞扫描、签名验证等高级安全功能 。
DaoCloud镜像服务与私有部署方案如何选择
团队规模、安全要求以及成本预算决定着选择，DaoCloud的在线加速服务是入门选择，此选择属于零门槛，适合个人开发者、初创团队或者仅仅是需要解决拉取速度问题的场景，它不需要进行维护，不过功能局限于加速缓存 ，并且最终镜像数据依旧存储在外部 。
项目步入生产阶段之际，若涉足敏感业务数据情形下，私有部署方案就成了必要之举。尽管初始阶段要投入服务器资源以及运维成本，不过却带来了自主可控特性、定制化策略还有深度集成方面的能力。位于中大型企业范畴内，混合模式也是较为常见的：运用国内加速器来加速公共镜像，与此同时借助私有仓库管理业务镜像 。
如何系统化管理对镜像仓库的依赖
构建管理依赖，首先得确立内部镜像规范，清晰界定哪些基础镜像能够被采用，进而拟定镜像标签策略。借助自动化工具，针对所引用的全部基础镜像展开漏洞扫描以及许可证检查，并且使其归入CI门禁之中。运用FROM语句，固定住镜像的哈希值，而非易于变动的标签，用于确保构建具有可复现性。
构建镜像代理方式或者缓存策略，可搭建公司层面的镜像缓存服务，对但凡指向外部仓库的请求予以统一代理，如此一来，既能够实现加速效果，又能够实施安全过滤以及访问权限控管运作，要不定期清理不曾被投入使用的镜像用以节省储存空间，并且对仓库访问日志予以监控，迅速察觉异常拉取举动。
对于在团队里怎样管理 Docker 镜像依赖，从而保证安全以及效率这方面，您是怎么做的？有没有出现过因为镜像方面的问题致使线上出现故障的情况？要是您愿意的话，就来评论区分享一下您所经历的经验以及从中得到的教训。要是您觉得这篇文章具有一定的参考价值，那就请点个赞并且分享给更多的开发者吧 。
