对于刚开始接触容器技术的那部分开发者来讲，Docker是一个没办法避开进而得去使用的工具linux操作系统论文，它靠着容器化技术将应用及其依赖整合打包到一块儿，达成了“一次构建，到处运行”的那种设想，极大程度地使得开发、测试和部署的那些流程变得简单起来了，弄清楚Docker的核心概念并且掌握其基本的操作，是朝着现代化软件交付迈出的第一步，本文会围绕入门必须要知晓的知识以及常见的实战场景来展开讲解，给你呈上一份实用的操作指南 。
Docker到底是什么
以轻量级虚拟化技术作为本质的是Docker，它跟传统虚拟机不同，不是去模拟完整的操作系统。它直接借助宿主机的内核，凭借命名空间以及控制组（cgroups）达成进程隔离，这使得Docker容器启动速度快得极其显著，资源开销小得极其突出。
你可将Docker容器当作一个标准化的软件运输集装箱，此“集装箱”里封装了应用程序运行所需的所有内容，包括代码，运行时环境，系统工具，系统库以及设置，这确保了无论该集装箱被运到哪一艘“船”（服务器）上，其内部的货物（应用）都能以完全相同的方式运行。
如何安装Docker环境
最为直接的做法是，把Docker安装在Linux系统之上。就拿Ubuntu来讲，通过官方仓库来安装是可行的。首先要更新软件包索引，接着安装依赖包，然后添加Docker的官方GPG密钥以及稳定版仓库，最后执行安装命令并启动Docker服务来完成这一系列操作。只需一行命令sudo apt-get install docker-ce就能完成核心安装。
就Windows以及macOS的用户来讲，建议直接去下载再安装Docker Desktop 。它是个把Docker引擎运用、命令行工具以及图形化界面整合起来的应用程序 。安装过程像安装平常软件那样挺简单 ，安装完后，系统托盘处会出现Docker图标 ，你能在终端中直接用docker命令验证安装是否成功 。
如何使用Docker镜像
Docker镜像的目的在于创建容器，为其提供奠定基础的模板docker技术入门与实战，这和虚拟机所拥有的镜像文件是一致的，最为常用的命令是docker pull，它的作用是从镜像仓库，默认情况下是Docker Hub，把镜像拉取过来，比如说，执行docker pull nginx:latest这样的操作，会将最新的Nginx官方镜像下载到本地。
借助docker images命令，可实现对本地镜像列表的查看。若要运行一个镜像，需使用docker run命令，该命令会依据镜像创建一个新的并启动的容器。例如，docker run -d -p 80:80 nginx 会在后台运行一个Nginx容器，且会将容器的80端口映射到宿主机的80端口，如此便可通过浏览器进行访问了。
如何管理Docker容器
容器运行完毕后，必须通彻知晓基本的管理命令才行，docker ps’作用乃是查看正处于运行状态的容器名单表列，如果添加‘-a’参数就会展示所有容器（覆盖已停止的那些），可是要使运行途中的一个容器停止下来，就得动用‘docker stop、。<容器ID>然后，出现 docker start 这般操作，它可以针对那种已然停止运行的容器，去施行重新启动的举动。
朝着那个容器的内部方向去着手进行调试工作，存在着这样一种情况，它是属于比较频繁展现的一种需求，并且与之相对应的操作指令是docker exec -it ， 。<容器ID>那条名为 /bin/bash 的命令，可让你凭借交互模式进入容器的bash shelllinux教程下载，对于那些不存在需求的容器，要使用 docker rm 。<容器ID>进行删除操作，若要清理所有已停止的容器，可以使用docker container prune这个命令，它能切实有效地释放磁盘空间。
<strong>如何编写Dockerfile</strong>
存在一个文本文件，其为Dockerfile，它将构建镜像所需的全部指令涵盖其中。它以 FROM 指令起始，以此指定基础镜像，以 FROM ubuntu:20.04 这般的形式呈现。紧接着，常常会运用 RUN 指令去执行诸如安装软件包之类的命令，通过 COPY 或者 ADD 指令把本地文件复制至镜像里面去 ！
用WORKDIR指令来设置工作目录，由EXPOSE声明运行时监听的端口。最后，CMD指令指定容器启动时默认执行的命令。编写好Dockerfile后，在相同目录下运行docker build -t my-image:tag.命令，Docker引擎会逐行执行指令，最终生成一个自定义的镜像。
<strong>如何在项目中使用Docker</strong>
当处于开发阶段之际，Docker能够让团队环境实现统一，为每一个微服务编写Dockerfile，随后利用docker-compose.yml文件去明确多个服务以及它们相互之间的依赖关系，通过docker-compose up`这个操作来一键启动整个应用栈，而该应用栈包含数据库、缓存、后端API以及前端服务，这样就避免了“在我机器上能跑”这类状况。
在生产部署阶段，通过CI/CD流水线，将Docker镜像构建和推送融入自动化流程。在服务器上，只需拉取最新镜像并运行容器就能完成发布。此外，利用诸如Docker Swarm或者Kubernetes等编排工具，可实现容器的集群管理、服务发现、滚动更新以及弹性伸缩，保障应用的高可用性。
在您切实所开展的各项工作，或者是实际进行的各类学习项目当中，到底是哪一个确切无疑的痛点docker技术入门与实战，又或者是哪一个具体特定的场景，促使您开始着手尝试运用Docker技术的呢？欢迎来到评论区去分享您自身的相关经历，倘若您感觉这篇文章具备一定助益，同样请为其点赞，并且把它分享给更多有需求的朋友们。
