在Linux下编译OpenCV3.2需要准备什么
很多朋友初次接触Linux下编译OpenCV3.2时，第一反应就是直接下载源码然后执行cmake和make。但实际操作中，缺少依赖库往往导致编译中途报错linux编译opencv3.2，浪费大量时间。你需要在开始之前就确认系统环境是否满足要求。
我建议先检查你的Linux发行版版本，Ubuntu 16.04、18.04或者CentOS 7都是比较常用的选择。不同版本对应的包管理器不一样，apt和yum在安装依赖时略有差异。你还需要确认系统已经安装了gcc、g++和cmakelinux编译opencv3.2，这些是编译的基础工具。
依赖库这块，最核心的是libjpeg、libpng、libtiff这些图像格式支持库，还有ffmpeg用于视频处理。如果你要用到深度学习模块，还需要提前装好protobuf。建议先把这些依赖一次性装齐，不要等到编译报错了再回头补。
下载OpenCV3.2源码时要注意什么
OpenCV3.2的官方源码在GitHub上可以找到，但直接克隆整个仓库可能会比较慢，而且网络不稳定时容易断连。我建议你直接用wget下载对应版本的压缩包，这样更可控。
下载前确认你要的是带contrib模块的版本还是基础版本。contrib模块包含了很多扩展功能，比如SIFT、SURF特征提取算法，还有文本检测、人脸识别等。如果你的项目需要这些功能，建议直接下载包含contrib的源码包，省得后面再折腾。
下载完成后一定要校验文件完整性。有些压缩包在传输过程中可能会损坏红旗linux桌面版，导致解压失败或者编译出错。你可以用md5sum命令对比官方提供的校验码，确保文件没问题再继续。
如何配置cmake参数避免踩坑
cmake配置是整个编译过程中最容易出问题的地方。参数设置不对，轻则功能缺失，重则编译直接失败。你需要根据自己的实际需求来决定哪些模块开启、哪些关闭。
首先设定安装路径，一般建议放在/usr/local下，这样系统默认的库搜索路径就能找到。如果你要安装到其他目录，记得在后续使用时配置环境变量。
接着重点处理contrib模块。如果你下载了contrib源码，需要在cmake时指定OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为contrib模块的路径。这一步很多人会忘记，结果编译出来的OpenCV没有扩展功能，又要重新编译。
还要注意一些特定的开关选项。比如BUILD_opencv_world这个选项，打开后会把所有模块打包成一个动态库，方便部署但不利于调试。如果你的项目只是开发阶段，建议关闭这个选项。
编译过程中遇到错误怎么解决
编译OpenCV3.2最常见的错误就是缺少依赖库。比如提示找不到libjasper，这是因为某些Linux发行版默认没有安装这个库。解决方法很简单，用包管理器安装对应的开发包就行。
另一个常见问题是内存不足。OpenCV编译时非常消耗内存，尤其是开启了多个编译线程的情况下。如果你的机器内存只有4G或者更少，建议用make -j1只开一个线程编译，虽然慢但至少不会崩溃。
还有人在编译时会遇到Python版本冲突。如果你系统里同时装了Python2和Python3，cmake可能会混淆。这时你可以在cmake参数中明确指定Python的执行路径和库路径，避免自动检测出问题。
编译完成后如何验证安装是否成功
编译安装完成后，你可以写一个简单的C++程序来测试。比如写一个读取图片并显示尺寸的程序鸟哥的linux私房菜，编译时链接上OpenCV的库。如果能正常编译运行，说明安装成功。
你也可以用pkg-config命令查看OpenCV的配置信息。在终端输入pkg-config --modversion opencv，如果返回3.2.0，说明库已经被系统正确识别了。
如果程序编译时报错找不到头文件或者链接不到库，很可能是环境变量没有配置好。你需要确认PKG_CONFIG_PATH和LD_LIBRARY_PATH这两个环境变量是否包含了OpenCV的安装路径。把配置写入.bashrc或者.zshrc文件里，这样每次打开终端都会自动生效。
整个编译过程看似步骤多，但只要按部就班地准备好环境、下载正确的源码、仔细配置cmake参数，大部分人都能一次成功。遇到报错也不要慌，根据错误提示去搜索解决方案，基本上都能找到答案。
