当今软件开发领域内，Docker是个回避不了的话题，它实际上是开源的应用容器引擎，能让开发者把其应用和相关依赖，打包进轻量级且可移植的容器里，这表明无论应用运行于本地笔记本电脑，还是云端服务器，其表现都会维持一致，弄明白Docker，是朝着现代化软件开发与部署迈进的关键一步 。
Docker到底是什么
关于Docker，其核心在于容器技术，你能够把它设想成一个极为轻巧的虚拟机，然而它并非对整个操作系统进行虚拟化，它会共享宿主机的操作系统内核，仅仅是把应用进程隔离在一个单独的环境里运行，这个单独的环境便是容器，它涵盖了应用运行所需要的全部内容，具体包含代码、运行时、系统工具、系统库以及设置 。
相比于传统虚拟机，Docker容器启动速度快得极其明显，一般仅仅需要几秒钟。它所占用的资源要少很多，原因在于不需要为每个容器去加载一整个完整的操作系统。这样一来，可让我们在一台主机上同时去运行成百上千个处于隔离状态的应用实例，极大程度对硬件资源的利用率以及部署密度予以了提高。
为什么需要使用Docker
使用Docker的首要缘由是处理环境一致性难题 ，开发人员于自身电脑上测试无误的程序 ，到了测试或者生产环境却出现报错情况 ，这种“在我这儿没问题”的状况屡见不鲜 ，Docker借助把环境与应用一同进行打包 ，保证了应用于任何位置都能够以完全一样的方式运行 ，从根源上杜绝了因为环境差异导致的问题 。
Docker把应用的部署以及扩展流程极大地给简化了，因为容器是标准化的，所以我们能够借助简单的命令或者脚本，迅速地启动、停止或者复制应用，将容器编排工具结合起来docker是什么意思，像Kubernetes，能够达成应用的自动伸缩以及故障恢复，这在构建高可用的微服务架构方面是非常关键的。
Docker与虚拟机的区别
虚拟化层级是两者最为根本的区别所在。传统的虚拟机，需要对完整的硬件予以模拟，并且要在那上面运行一个完整的客户操作系统docker是什么意思，如此便造成了极大的资源开销以及启动延迟。而Docker容器是直接在宿主机的操作系统之上运行的，借助内核的命名空间以及控制组也就是cgroups 技术达成进程隔离，所以更为轻量且快速。
按照资源占用状况来瞧，一个虚拟机镜像说不定动不动就有几个GB，然而一个Docker容器镜像通常仅仅几百MB，甚至还要更小些。这表明在相同硬件情形之下，您能够部署更多的Docker容器。虚拟机给出了更为强大的隔离性，适宜用于需要对不同操作系统进行彻底隔离的情境；而Docker则更适宜于对应用本身予以打包以及部署 。
Docker的核心组件有哪些
作为核心的Docker引擎linux系统界面，涵盖一个守护进程，还包含一个REST API以及一个命令行接口，守护进程承担管理容器、镜像、网络以及存储卷等核心对象的职责，我们借由命令行工具同守护进程进行交互，进而执行构建、运行以及停止容器等操作，它是整个Docker生态系统得以运行的基石 。
存储创建容器所需指令的只读模板，被称作Docker镜像。类似面向对象编程里的“类”。有运行实例的Docker容器，是活生生的“对象”。其镜像由Docker仓库存放与分发，最大的公共仓库是Docker Hub，你还能够建造私有的仓库用以存储内部镜像。
如何安装和运行Docker
在多数Linux发行版那儿，其安装Docker是挺直接的，能够借由包管理器一键予以完成。针对于Windows以及macOS用户而言，是要去安装Docker Desktop这个桌面应用的手机linux操作系统，它给出了一个集成的环境，其中涵盖了Docker引擎、命令行工具以及图形化管理界面。安装好之后，一般来讲是要把当前用户添加到docker用户组去获取执行权限的。
成功完成安装之后，你能够于终端当中输入 docker --version 去进行验证。运行你的首个容器大体上起始于一条简单的命令：docker run hello-world。这条命令会从 Docker Hub 那儿拉取一个极小的测试镜像，并且运行一个容器，该容器会在屏幕之上打印出欢迎信息，以此来证明你的 Docker 环境已然准备妥当。
Docker在开发中的实际应用
处于开发阶段之时，Docker能够被用来迅速搭建出一致的开发环境。项目组里的新成员用不着耗费数小时去配置各类依赖，仅仅执行docker-compose up，便能够一键获取到一个跟生产环境极为相似的开发环境。这极大地降低了团队协作所具有的复杂度以及新人的上手门槛。
持续性集成以及持续性部署流程当中，Docker有着广泛应用，CI服务器针对代码提交，能够拉起全新容器环境运行，测试用例运行结束之后，立刻将其销毁，如此保证了测试具备独立性与纯洁性，实现了“构建一次，到处运行”的梦想，让软件交付流程变得更高效且可靠 。
知晓了Docker的纷繁众多优势之后，于你实际的工作或者学习项目里，可曾尝试运用Docker去化解环境配置以及应用部署难题呢？遭遇了哪些令人印象深刻的挑战呀，又是怎样去克服的呢？欢迎于评论区去分享你的实战经验哟，要是觉着本文有帮助，进而也请毫不吝啬地去点赞与分享呀！
