在开发以及测试环境当中,倚仗Docker来部署Oracle 11g数据库,这已然成为了能够提升效率、保证环境一致性的通常做法行为。和传统物理机或者虚拟机安装相比较来讲,容器化的Oracle 11g有着启动快速、资源隔离、易于迁移以及版本管理的明显优势特点。本文将会从实际运维角度着手开始,详细介绍它的部署状况、配置情况、数据管理以及常见问题的解决办法措施。
Docker Oracle11g有什么优势
需使其处于容器内部运行,更为直观明显的好处便是环境的标准化,即在开发阶段的时候、参与测试之际以及进入生产阶段当中可以采用完全一样的镜像,完完全全地杜绝了“在我的机器上面运行正常良好”这种现象;进而此可显著地简化安装流程,常规的安装往往需要十分繁杂的系统参数设置以及漫长漫长的等候过程去完成,然而镜像一般通常是经过集成优化处理好的,仅凭借一条拉取并且运行的指令就能够获取到一个可以正常使用的实例 。

重点在于资源利用率的提高,每个容器作为一个轻巧的隔离环境,能在同一宿主机上,使多个独立的Oracle实例运行,且无需为每个实例分发完整的虚拟机花费,这对需要多版本数据库并行检测的情形极为有益,此外,容器的生命周期管理简便无比,能够随时开展创建、暂停以及销毁,搭配Docker Compose 或者Kubernetes更可达成编排自动化。
如何获取并运行Oracle11g镜像
由于Oracle官方并未在Docker Hub给出正式的11g镜像,所以常常需要从第三方仓库获得或者自己去构建,一个常用的源头是在GitHub上进行维护的某些开源Dockerfile项目,比如说“wnameless/oracle-xe-11g”,在能够确保网络畅通的情况下,运用docker pull wnameless/oracle-xe-11g:latest命令便能够拉取镜像。进行拉取操作以后,借助 docker images 此项命令来判定镜像处于当地仓库的状况 。 、 , 并且是已经确立已存在于其中 。 。

运行这个镜像的时候,是要去映射那些关键端口,并且要对数据卷进行持久化操作,在运行这个镜像这样的时候,标准的命令类似这个样子:docker run -d --name oracle11g -p 1521:1521 -p 8080:8080 -v /my/oracle/data:/u01/app/oracle/oradata wnameless/oracle-xe-11g。于此处docker oracle11g,将容器的那个1521端口,也就是数据库的端口,以及8080端口,作为管理界面的端口,映射到宿主机,并且把数据目录挂载到宿主机路径linux命令行,通过这种方式来防止容器被销毁后数据出现丢失状况。在容器启动以后,能够凭借 docker logs -f oracle11g 去查看启动日志 。
如何配置Docker Oracle11g基础环境
容器启动后,首要完成的关键任务是连接数据库且开展基础的布置调配。默认状态下的用户名与密码通常往往是 system/oracle 或者 sys/oracle。可以运用宿主机上的SQL*Plus客户端或诸如SQL Developer这类工具,通过 localhost:1521 连接到XE(Express Edition)服务。在首次连接完成以后,提议即刻马上更改默认的system等用户密码,以此达到符合安全标准的要求。

内存是需要依据宿主机资源来予以调整的,进程参数同样也是如此。Oracle XE版本身在内存使用方面存在限制,不过呢,在Docker当中,容器的资源限制借助 -m 参数是会产生作用的。假如遭遇性能层面问题时,可步入容器内部来编辑 $ORACLE_HOME/dbs/init.ora 文件或者 spfile 文件,将这些作为依据对像是 sga_target 以及 pga_aggregate_target 等若干参数予以调节的。于重启容器之后,这些配置有关变更才是会正式产生效用的。 ,,。
Docker Oracle11g数据如何持久化
就生产级使用来讲,数据持久化的确是其中的关键要点。若不执行将数据卷进行挂载的那种操作时suse linux,一旦容器的运行状态停止下来并且紧接着被删除掉,那所有的数据便都会一起消失得无影无踪。那么,当执行 docker run 该指令之际,借助 -v 参数将容器内部的数据目录(如此类如 /u01/app/oracle/oradata 的)挂载至宿主机所指定路径之中,这是一项绝对必须要完成的操作行径,它不但可以确保数据具备安全性,并且也会使得宿主机于直接针对数据文件展开备份工作之时变得更为便利 。
除了文件级挂载之外,更规范的做法是借助Docker的命名卷即named volume来进行管理,通过运用 docker volume create oracle_data 来创建卷,然后在运行命令中指定 -v oracle_data:/u01/app/oracle/oradata。Docker Volume提供了更好的生命周期管理,与容器解耦,且更易于被备份工具识别和处理。定期备份时,可以直接备份整个卷对应的目录。
如何优化Docker Oracle11g运行性能
一方面,性能优化需从容器资源入手,另一方面,性能优化还得从数据库参数切入,在启动容器之时,借助 --cpus 以及 -m 参数来精准分配CPU份额和内存上限,以此避免容器与宿主机或其他容器争夺资源docker oracle11g,就如同 -m 2g --cpus=2 这般,Oracle XE自身有大约1GB内存上限,将2GB分给容器较为合适,进而给操作系统及其他进程留出空间。
数据库内部优化具备重要意义,除对SGA和PGA予以调整外,还得留意日志文件大小与归档模式状况,就测试环境来讲,可执行归档关闭操作以削减磁盘I/O,而且,将重做日志文件置于单独挂载的卷上,能提升写入性能,借助监控容器内Oracle的AWR报告或者运用docker stats命令观察容器实时资源消耗,是发觉瓶颈的常用办法 。
Docker Oracle11g常见问题怎么解决

极其常见的问题里头,最为频繁出现的情形是,容器启动呈现出失败的状况,这通常和端口冲突以及宿主机资源不足存在关联性,首先得去查验宿主机的1521端口,是不是已经被占用了,可以 utilize “netstat -tlnp | grep 1521”这个指令去做到这点,其次呢,便是查看容器日志“docker logs oracle11g”,错误信息会精准地表明是参数存在错误、权限范畴内的问题,还是磁盘空间不够 。
存在一个常见问题,即客户端无法进行连接。其一,得先去确定容器是否正在运行(借助 docker ps),其二,紧接着进一步查看防火墙有没有将宿主机映射的端口(1521)放行。要是从宿主机外部发起连接,就得确认数据库监听器的配置乃正确无误之事,且要采用无误的主机 IP。有时,容器内的 Oracle 监听器启动较为迟缓,既可在运行命令当中添加等待脚本,又或者让客户端进行多次尝试连接 。
你,要是想在Docker里让Oracle 11g稳定运行来进行开发或者测试,在数据备份以及恢复策略方面,是更倾向于使用简单的目录挂载呢,还是采用Docker Volume配合专门的备份工具呀,请到评论区分享你实践过的经验,要是本文对你有帮助,也请点赞给予支持。
