Jenkins的Docker插件是一项颇具实力的工具，它把持续集成，和持续部署流水线，与容器化技术相连接。借助这个插件，我们能够于Jenkins任务里linux就该这么学，直接以动态方式，去创建、运用以及管理Docker容器，把构建、测试等环节，置于纯净且一致的环境中运行，这对自动化流程的可靠性，以及可重复性，有着极大的提升作用。
Docker插件如何与Jenkins Pipeline集成
在声明式或者脚本式的Pipeline里头，我们能够运用docker指令去指定一个容器当作特定步骤的执行环境，比如说，在Jenkinsfile当中，你能够为一个构建阶段定义一个涵盖特定JDK版本的Docker镜像，以此保证所有开发者跟构建服务器运用完全相同的工具链。
此集成方式的核心优势体现于隔离性，各个流水线步骤皆可于全新容器内起始，规避了因共享工作空间或者遗留文件致使的构建污染，与此同时，这使得Jenkins主机的环境管理得以简化，你不必于Jenkins节点上预先安装各类编译工具或者运行时，所有依赖均被封装于镜像之中。
使用Docker插件有哪些核心优势
处于首位的优势是环境具备标准化，不管是前端的Node.js项目抑或是后端的Go语言应用呀，那你能够把项目所需要的精准环境界定为Dockerfile呢。Jenkins在每一次构建之际拉取或者构建那个镜像哟，从根源上化解了“在我机器上能运行”的经典难题呀，确保了从开发环境到生产环境的一致性呢。
接着是资源运用以及清理的便利程度，插件能够让你设定容器在任务结束之后自主清理，释放磁盘与内存资源jenkins docker plugin，除此之外，你能够借助Docker的资源限定功能，把控构建容器能够运用的CPU以及内存的上限，避免单个构建任务用尽整个节点的资源，对其他并行任务造成影响。
如何安装和配置Jenkins Docker插件
进行安装时，其过程和别的Jenkins插件并无不同。进入到Jenkins管理后台里的“插件管理”页面，于“可选插件”当中搜索“Docker Pipeline”然后展开安装操作。安装完成之后得重启Jenkins服务。需要留意的是，仅仅安装该插件自身是不行的，若想让流水线能够切实开启容器，在Jenkins所在主机或者某个Agent节点上，你还得安装并且运行Docker守护进程。
配置的关键之处在于，要去建立Jenkins跟Docker守护进程的连接，一般来讲，这是借助配置一个“云”节点来达成的，在系统配置里，你能够添加一个Docker云 还要指定Docker宿主机的URI 比如Unix socket unix:///var/run/docker.sock 或者TCP端口 一定要谨慎地处理连接安全 并且要为Jenkins进程配备访问Docker socket的恰当权限 。
在构建中如何使用Docker容器作为构建环境
在Pipeline脚本中，最直截了当的方式是运用 agent 指令，借此让整个流水线于一个容器内运行。你能够采取更精细的做法，先在全局使用 agent none，之后于具体的 stage 内部，运用 agent { docker'maven:3.8.4-openjdk-11' } 去为不同阶段切换相异的环境。这对微服务架构尤为适配，在此架构里不同服务需要不一样的基础镜像。
除了当作执行环境，Docker容器自身也常常被用作“工具容器”，比如说，你能够在一个阶段之中运行一个安装了kubectl的专用容器，或者运行一个装了aws-cli的专用容器，又或者运行一个设有ansible的专用容器，去执行部署命令，同时在Jenkins节点之上不需要安装这些工具，这是借助sh 'docker run...'或者更具优势的Pipeline docker.image().inside()方法达成的。
Docker插件常见问题与故障排查
常有这么个问题，它是权限上的错误咧，其表现乃是“Permission denied”去连接那Docker socket哟。一般来讲哇，这是由于运行Jenkins的那个用户呐，就比如说jenkins啦，它并不在docker用户组里头哇。那解决的法子呢，便是把Jenkins用户加到这个组里头咧，然后再重启Jenkins服务呀。还有另一个次数超多的问题哒，就是构建速度特别慢咧，头一回构建的时候哇，得从远程仓库去拉取个头比较大的镜像哟。
要是想解决速度方面的问题，那么可考虑去搭建私有Docker镜像仓库，把常用的基础镜像给缓存到本地。与此同时，要合理地去编写Dockerfilejenkins docker plugin，借助分层缓存机制，将那些不经常变动的依赖安装步骤放置在前面。针对于网络问题，得确保Jenkins节点能够稳定地访问Docker Hub或者你的私有仓库，在必要的时候去配置镜像加速器。
有哪些替代方案或进阶使用技巧
除此之外，并非官方的Docker Pipeline的插件，社区里存在着一种名为“Docker”的插件（此插件能运用于管理Docker云和具备变化特性的Agent）以及一种名为“Docker Build and Publish”的插件等等，这些插件可行依据不同的场景对于各自彼此组合起来使其发挥作用。而进阶技巧之中涵盖使用Dockerfile凭此直接构建镜像并且同时把构建好的镜像推送至仓库：在Pipeline当中实施调用docker.build以及docker.withRegistry这样的方法，进而达成自动化的镜像构建以及与之相关的发布流程。
另有一项关键技巧乃运用Docker Compose开展集成测试，你能够撰写一个docker-compose.yml文件，于Pipeline里启动一个涵盖数据库、缓存等依赖服务的完整运行环境，接着在该运行环境内部施行测试套件，测试结束以后百度网盘LINUX，不论成功与否，务必要保证借助Pipeline的post环节自行清理所有启动的容器，以此避免资源过度累积，造成堆积。
当你运用Jenkins Docker插件去管理多阶段构建之际，你是怎样去设计镜像分层从而能够借由Docker层缓存的最大程度利用来提高构建效率的呢？欢迎于评论区把你的实践经验给予分享，倘若觉得这篇文章具备帮助作用，请予以点赞以及分享。
