在Linux服务器那里开展Java应用的部署之时，JDK内存溢出是个会让人头疼到不行的问题，这不但会导致应用出现崩溃状况，还可能会对整个系统的稳定性产生影响，经过夜晚多次的排查之后，我有了深刻认知，只有用系统化的方式去理解内存管理机制，才可有效预防和解决这类问题，接下来我会分享一些实用经验及排查方法。
什么是JDK内存溢出
运行进程里的Java应用程序，没办法申请充足内存空间来创建新对象，这就是JDK内存溢出，这时JVM会抛出OutOfMemoryError错误让程序终止，内存溢出通常在堆内存区域发生，然而方法区，或者元空间，又或者直接内存也有发生的可能。
先来讲讲具体情形linux jdk 内存溢出，在堆内存这一头，存活的对象将分配的空间全部占据，而且垃圾回收器无法对这些对象执行回收操作，此时堆内存溢出这种状况便出现了。除了常见的Java堆出现溢出的情形，永久代或元空间出现溢出的情况，也常常出现在大量运用动态代理或者反射的应用当中。直接内存出现溢出常见于NIO操作较为频繁的场景里。
如何诊断内存溢出问题
诊断内存溢出时，首先要获取内存快照，应用出现OOM时，在JVM启动参数里添加-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，通过此来自动生成堆转储文件linux视频教程，该文件能借助MAT或者VisualVM等工具进行详细分析。
推转储被排除在外，实时监控之重要性亦是凸显出来，要借助jstat命令，堆内存各区域使用状况得以观察，GC频率也得以观察，若觉察到老年代使用率持续攀升，并且Full GC无法实施回收linux jdk 内存溢出，内存泄漏极有可能是存在的，与此同时，jmap命令能够用来查看堆里面对象分布状况，助力定位占据内存量最大的对象。
内存溢出常见原因有哪些
其中一个极为常见的缘由是内存泄漏 ，当静态集合类不停地添加对象 ，却始终不予以移除时 ，就会引发 。或者数据库连接以及文件流未被正确关闭 ，同样会导致 。线程局部变量倘若使用方式不恰当 ，也会致使内存泄漏 ，尤其是在运用线程池时 ，线程会进行重复利用 ，然而却不会清除ThreadLocal变量 ，这也会引发 。
还存在另一个主要缘由，那就是JVM参数配置并不合理，堆内存被设置之后过小，以至于没办法支撑应用正常开展运行，堆内存倘若过大linux教程，又会致使GC停顿时间变得冗长，除此之外，选择不合适的垃圾回收器，同样可能引发相关问题，就好比CMS回收器，容易产生内存碎片状况，进而触发提前Full GC 。
如何优化JVM内存配置
针对JVM内存配置进行优化，此操作需按照应用特点来做相应调整，对于内存消耗量较大的应用，可适度增加堆大小，然而绝不能超出物理内存的50%，合理设定新生代与老年代的比例，这同样极为关键，默认1:2的比例并非必然适配所有应用。
要针对不一样的应用场景，去挑选合适的垃圾回收器，这关系重大，像针对面向低延迟的应用情形，能选择G1或者ZGC，而对于吞吐量优先的应用状况，可运用Parallel GC，监控GC日志属于调优的基础所在，通过分析GC频率以及耗时，能更有针对性地去调整内存参数。
Linux系统如何监控内存使用
在Linux系统里面，能够借助free -m命令去查看系统内存使用的状况，需要留意的是，除了JVM堆内存以外，还必须关注系统交换空间的使用情形，频繁的swap交换会对性能造成严重的影响，使用top命令可以查看进程级别的内存占用情况，然而在其中RES列呈现的是实际物理内存使用量 。
针对系统内存详细情况进行查看，可借助/proc/meminfo文件，该文件能够给出系统内存的详尽信息，对于Java进程来说，可运用pmap命令去查看进程的内存映射，通过这种方式知晓各内存区域的具体分配状况，若定期对系统内存予以监控，则有助于及时发觉潜在的内存问题。
如何预防内存溢出问题
这是有关代码层面预防的，这是关键之处，需防止在循环之中创建大对象，还要及时清理无用的对象引用，对于需要缓存的数据，倡导借助弱引用或者软引用，或者采用专业的缓存框架，并且设定适合的过期策略，资源使用完毕一定要在finally块里关闭。
要在架构设计阶段就着手考量内存管理，实施代码审查的时候要着重留意常见易出现内存泄漏的地方，在生产环境进行部署时应去设定恰当的内存参数并且布设防监控告警，要定期开展压力测试，模拟处于高并发这一特定场景下的内存表现状况，预先察觉潜在问题 。
在对您的Java应用开展运维工作的期间，当遭遇内存溢出这种状况的时候，最终让您觉得最为困扰的到底而言是什么呢，盼望您在评论区域去分享您所亲历的事情，要是您认为这一篇文章是兼具用处的，那就请履行点赞这一行为并且将其分享给更多数量的开发者 。
