在linux系统上配置opencv3.0，对于从事计算机视觉领域的开发工作很有帮助。这个软件包提供了大量的图像分析和计算机视觉功能模块，能让开发人员的工作变得更容易。接下来，我会具体说明安装这个软件时需要注意的事项。
opencv3.0是什么
OpenCV3.0是计算机视觉领域里应用很广的一个开源库。这个库包含了大量功能强大的算法，对于图像识别、目标检测、视频分析等任务都有重要作用。使用者能够借助它高效完成各种复杂的视觉处理工作。很多需要处理图像的项目，都离不开OpenCV3.0这个工具。它能够帮助程序员减少许多时间和精力消耗，让他们把更多的精力投入算法的改进和使用中。
为何选linux系统
Linux系统具备开源、稳固且运作顺畅的优势，因而广受开发者青睐。在安装OpenCV3.0时，Linux系统配备多样的命令行工具和开发环境，让安装步骤更为灵活且易于管理。此外，Linux系统的通用性很强，可以和各类开发工具及库无缝对接。Linux系统保障程度很强，能够确保开发期间的数据与代码安全，不会遭受破坏。
安装前准备工作
在安装OpenCV3.0之前，务必先完成各项准备工作。必须确认系统里已经安装了必需的辅助工具，比如CMake、GCC等。同时，要获取OpenCV3.0的源代码文件，并挑选出合适的版本。还要检测一下系统的网络状况，保证能够顺畅地获取所有必要资料。此外，务必将系统里重要的数据做好备份，以免安装时发生什么状况。
具体安装步骤
操作流程包含几个主要步骤。首先打开下载的代码压缩文件，其次借助CMake完成设置。然后开始构建和部署linux opencv3.0安装，期间可能需要较长时间。构建时留意是否有错误提示。部署结束后linux启动盘制作工具，要设置环境参数，这样系统才能找到OpenCV3.0库。
安装问题及解决
部署时或许会碰到不少状况arm linux，譬如软件包版本互相冲突linux opencv3.0安装，又或者构建环节显示异常信息。一旦碰上这些情况，应当沉着应对，先研究异常内容，再参考官方资料和社区讨论来探求办法。偶尔可能得升级组件或者调整设定项。只要细心琢磨，多数疑难都能破解。
安装后验证方法
装好之后，要检验一下，看看OpenCV3.0能不能用。可以编个小程序，用它里面的功能来读图和看图。假如程序没出问题，图也显示出来了，就表示装对了。再一个办法，也能用指令行里的工具，看看OpenCV3.0的库是不是正常加载了。
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