近来国产AI大模型DeepSeek爆火出圈，登顶中俄AppStore下载榜，还在性能、性价比上碾压了ChatGPT和GoogleGemini等硅谷大鳄，直接杀入科技圈C位，成为现象级应用！
但是，不少男子伴在使用的时侯，时常会出现响应迟钝甚至宕机的情况
这可如何办？
庆幸的是，DeepSeek是一个开源模型，这意味着我们可以将它布署在自己的笔记本上，便于随时使用！
明天就跟你们分享一下，怎样将DeepSeek布署在你的笔记本上
Step1：Ollama环境搭建
首先我们须要安装Ollama，Ollama是一个用于本地管理和运行大模型的工具，还能简化模型的下载和调度操作。
步入Ollama官网（）。
点击【Download】，选择适宜自己系统的版本（Windows/mac/Linux）。
下载后点击安装，等待安装完成即可。最好安装到C盘，安装在其它盘，否则安装后可能须要重新配置环境变量。
Step2：选择要安装的模型
接着返回Ollama官网，点击右上角的【Models】w3c linux，再选择【deepseek-r1】。
下拉可以见到多个参数版本，数字越大，模型参数越多，性能越强，对内存要求越高。
例如1.5b版本拥有15亿参数，内存要求相对较低（2G内存甚至核显也能跑），而更大参数的模型对内存要求自然水涨船高。
选中适宜你笔记本配置的版本（这儿以1.5b为例），复制页面中显示的命令。
Step3：安装模型
在Windows系统中，按下【Win+R】弹出如下窗口
输入【cmd】，点击【确定】，打开命令行。
在命令行中粘贴刚刚复制的命令，按下回车键后，系统会手动开始下载模型。
等待下载完成即可。
下载过程中若发觉速率忽然变慢，试着关掉命令行再重新打开。
Step4：开始对话
下载完成后，你的笔记本就成功拥有了一个离线DeepSeek，即使断网也能使用。
此时，你可以直接在命令行里输入问题，与模型开始互动。
Step5：后续运行模型的小方法
每次死机后，上次想与DeepSeek聊天，你还得重复启动命令行，输入下载时的命令即可。
这一点要谨记：点击桌面的Ollama图标只是启动了软件，要想真正开始对话，还得用命令行来“喊话”。
再度按下【Win+R】，在弹出的窗口里输入【cmd】，点击【确定】打开命令行。
在命令行界面，输入刚才的命令【ollamarundeepseek-r1:1.5b】，即可开始对话。
假如你不习惯在命令行窗口上面对话，或则希望有个更美观的交互界面，可以考虑安装Open-WebUI。
不过这不是必须的，不熟悉笔记本操作的男子伴可以暂时跳过。
Step6：安装Docker
首先安装Docker。
步入官网（），下载并安装适用于你系统的Docker桌面版。
按步骤下载安装即可，安装完成后须要重启笔记本。
Step7：安装OpenWebUI
步入Open-WebUI官网（）。
点击【GetOpenWebUI】，来到OpenWebUI的代码页。
下降找到【IfOllamaisonyourcomputer,usethiscommand】，点击左侧按键复制这个指令。
再度打开命令窗口，粘贴复制的命令，安装OpenWebUI即可。
Step8：运行OpenWebUI
安装完成后RED HAT LINUX 9.0，双击桌面上的Docker图标启动Docker，再点击图片里框选的端口，即可运行Open-WebUI。
接着点击左上角，选择模型，就可以开始对话啦。
注意事项：一定要进行本地布署吗？
本地布署听上去拉风，但并不是所有人都适用。
假如你使用AI的频度并不高，这么直接下载DeepSeekAPP或使用网页版，显然是更好的选择，由于它们使用上去更便捷。
布署DeepSeek到本地笔记本主要适用于以下情况
1.硬件条件充足
笔记本配置较高，尤其是拥有独立显存，才能满足较大模型的内存要求。
2.数据安全需求高
须要处理敏感或私密数据，不希望数据上传至云端。
3.高频调用任务
日常使用频度较高且调用API会形成较高成本linux视频教程，本地布署可以减少费用。
4.个性化订制需求
希望在开源模型基础上进行二次开发或订制调整w3c linux，满足特殊业务需求。
通过本地布署，男子伴们可以更好地保障数据安全、降低使用成本并实现多样化需求，如有须要，按着教程步骤试试吧~
